AI几种格式
时间：2026-08-19 18:49:40来源：AI模型在实际应用中常以不同格式存在，每种格式适用于不同的场景和需求。以下是常见的几种AI格式及其特点总结：
| 格式 | 说明 | 适用场景 |
| ONNX | 开源格式，支持多框架转换 | 跨平台部署、模型优化 |
| TensorFlow SavedModel | TensorFlow专用格式 | 模型训练与推理 |
| PyTorch .pt/.pth | PyTorch常用格式 | 研究与开发阶段 |
| Keras H5 | Keras模型保存格式 | 快速部署与测试 |
| TFLite | 轻量级格式，适用于移动端 | 移动端、嵌入式设备 |
以上格式各有优劣，选择时需结合具体项目需求与平台支持情况。
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